تقدم السيارات ذاتية القيادة ذات الذكاء الاصطناعي يكتسب هذا القطاع زخمًا مجددًا بفضل شركتي إنفيديا وأوبر. وقد وضعت الشركة منصة سياراتها في صميم استراتيجية تجمع بين الأجهزة والبرمجيات والبيانات واسعة النطاق، مع شراكات تهدف إلى توفير القيادة الذاتية من المستوى الرابع في الشوارع خلال السنوات القادمة.
وبالتوازي مع ذلك، يلعب النظام البيئي الأوروبي دورًا مهمًا مع الشركات المصنعة والموردين في القارة الذين يعملون بالفعل على هذه القاعدة التكنولوجية. لا تهدف هذه الحركة إلى بيع السيارات، بل إلى توفير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تُمكّنها، مع نهج يُعطي الأولوية للشهادات والسلامة.
تحالف للوصول إلى المستوى الرابع…
أعلنت شركة Nvidia وUber عن تعاونهما لنشر شبكة عالمية من المركبات ذاتية القيادة L4بدعم من منصة DRIVE AGX Hyperion 10 المرجعية وبرنامج القيادة DRIVE AV. الهدف المعلن هو تمكين ما يصل إلى 100.000 مركبة ابتداءً من عام 2027، وذلك بدمج سيارات الأجرة الآلية وأساطيل التوصيل في شبكة تشغيلية واحدة تجمع بين السيارات ذاتية القيادة والسيارات ذاتية القيادة.
يعتمد الاقتراح على نموذج مفتوح: الشركات المصنعة وشركاء النظام البيئي سيتمكنون من دمج المركبات المتوافقة مع منصة إنفيديا في شبكة أوبر للتنقل. وسيعتمد الحجم النهائي والتوافر على الموافقة التنظيمية، والاختبارات الصناعية، واتفاقيات التشغيل المحلية.
هذا هو DRIVE AGX Hyperion 10
DRIVE AGX Hyperion 10 عبارة عن منصة إنتاج مصممة لـ أي مركبة جاهزة للمستوى الرابعيدمج النظام جهازي كمبيوتر DRIVE AGX Thor داخل السيارة، مبنيين على بنية Blackwell، مع أكثر من 2.000 تيرا فلوب (TFLOPS) من الحوسبة الفورية FP4 لكل وحدة، مُحسّن لنماذج Transformer، وVLA (الرؤية-اللغة-الفعل)، والذكاء الاصطناعي التوليدي. تجمع المنصة بين أجهزة وبرامج الأمان مع معتمد من DriveOS ومجموعة من أجهزة الاستشعار المؤهلة مسبقًا.
"]
يساهم تصميمها المعياري في تسريع التكامل ويسمح بتحديثات OTA، مما يقلل التكاليف وأوقات التطوير بالنسبة للمصنعين والمشغلين.
- الحوسبة على متن الطائرة: محرك AGX Thor مزدوج (هندسة Blackwell) مع أكثر من 2.000 TFLOPS FP4 لكل منهما.
- طقم أجهزة الاستشعار:14 كاميرا، 9 رادارات، 1 ليدار و12 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية، مع التكرار وتغطية 360 درجة.
- تطبيقات الكمبيوتر:نظام التشغيل DriveOS مع شهادة الأمان ومجموعة القيادة DRIVE AV.
- هندسة معمارية:تصميم معياري وقابل للتخصيص لتسريع التحقق والتصنيع.
الذكاء الاصطناعي خلف عجلة القيادة: النماذج الأساسية والبيانات على نطاق واسع
إنفيديا تتخذ النماذج الأساسية والذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير وتطبيق استقلالية المستوى الرابع في المركبات. تجمع نماذج VLA بين الإدراك، والاستدلال اللغوي، وتوليد الفعل، بهدف التعامل مع المواقف الحضرية المعقدة بكفاءة أكبر. لتسريع التدريب والتحقق، ستنشر الشركة مجموعة بيانات متعددة الوسائط للسيارات ذاتية القيادة التي تعتبر واحدة من أكثر المركبات شمولاً في هذا القطاع.
سيتم استخدام 1.700 ساعة من البيانات الواقعية من الكاميرات والرادارات وأجهزة الليدار، والتي جُمعت في 25 دولة، في التدريب اللاحق واختبار نماذج القيادة. يشمل التحقق التكامل مع شركة فوريتليكس، التي سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي المادية يتم دمجه مع NVIDIA DRIVE للتحقق من سلوك نماذج VLA وإصدار شهادة له في السيناريوهات المعقدة للغاية.
الأمان والشهادات: إطار عمل Halos
الأمن منظم مع هالات إنفيديانظام يُحدد إطارًا شاملًا للاعتماد، من السحابة إلى المركبة. يغطي هذا النهج الأمن السيبراني، واختبار الذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجودة عبر سلسلة القيمة بأكملها.
يقوم مختبر فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي Halos بإجراء التقييمات المستقلة وتدير برنامج اعتماد هالوس. ومن بين أعضائه الأساسيين شركات مثل أوموفيو، وبوش، ونورو، ووايف، التي تسعى إلى تسريع نشر المركبات ذاتية القيادة من المستوى الرابع بضمانات تنظيمية.
النظام البيئي والشركاء: التركيز على أوروبا
تم تكوين اقتراح Nvidia كـ منصة مفتوحة للمصنعين والموردون. في أوروبا، تبرز مرسيدس-بنز وستيلانتس، حيث تستكشفان وتدمجان تقنيات إنفيديا المكدسة للمركبات والأساطيل المستقبلية المتوافقة مع المستوى الرابع.
في مجال نقل البضائع، حلول فولفو المستقلة تُطوّر الشركة شاحنات من المستوى الرابع (L4) استنادًا إلى نظام NVIDIA DRIVE، بينما تُشارك شركات أوروبية مثل Wayve وBosch في عمليات التحقق والسلامة والمكونات الرئيسية. يسمح هذا النموذج لكل مُصنّع بتحديد جدول إنتاجه الخاص بناءً على أسس تكنولوجية مشتركة.
تصر شركة Nvidia على أنها لا تبيع السيارات: أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (الرقائق، والبرمجيات، والمحاكاة، والبيانات التركيبية) وتُرخّص منصتها لكل مركبة متوافقة. هذا نهج مختلف عن الاستراتيجيات الرأسية، ويسعى إلى تسهيل التوافق التشغيلي والتوسع الصناعي.
الجدول الزمني النهائي للنشر والشروط…
وتحدد خارطة الطريق المعروفة عام 2027 كنقطة بداية لـ تفعيل أساطيل L4 واسعة النطاق إلى جانب أوبر. سيعتمد التوافر الفعلي لكل بلد على الموافقات، وشهادات السلامة، وظروف التشغيل في كل مدينة. سيعتمد اعتماد الخدمة في أوروبا على... الأطر التنظيمية والمعايير التي تحكم الأمن الوظيفي والبرمجيات والأمن السيبراني.
بفضل الشراكات القائمة، ومنصة مرجعية ناضجة، وتعزيز كبير للبيانات والاختبار والشهادات، إنفيديا تضع الذكاء الاصطناعي للسيارات في مكانها إن الهدف من هذه الاستراتيجية هو توفير خدمات يومية متكاملة، سواء في أوروبا أو في بقية أنحاء العالم، باعتبارها الطبقة المشتركة التي يمكن للعديد من المصنعين أن يبنوا عليها الخطوة نحو المستوى الرابع. وسيكون المفتاح هو التقارب التكنولوجي والقانوني لتحويل هذا الطموح إلى خدمة يومية.
المصدر - NVIDIA
صور | نفيديا